2024年11月12日下昼，北京大学栽种论坛第301讲在栽种学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学了得荣休诠释克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东说念主工智能：从基础旨趣到栽种诓骗”。本次讲座由栽种工夫系主任贾积有主抓，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东说念主工智能（AI）从数字贪图到脑导向贪图和量子贪图的演变过程。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对栽种计谋的挑战和生成式东说念主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI工夫的早期基础，解释了图灵机是如那里理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制贪图机信息存储和处理样式。从AI发展的视角来看，早期的AI工夫基于逻辑表面，AI的智能性来自于大家系统构建的智能性。秀丽目标构建的AI，如ELIZA，在其时是联系的主流。AI的智能性提高来自于统计学习设施的发展，秀丽目标构建的AI逐步向统计数据拟合的AI改动。神经集聚的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性得回了快速提高。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是怎么从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下跌等数据贪图的设施。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据考研。酬报模子作为ChatGPT构建的第二步，通瑕疵掉率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到特殊复杂的统贪图法，但通过数据考研和工程收场上的塌实使命，ChatGPT在现实社会中起到了特殊大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对栽种计谋的挑战，并指出其文本生成才调对高档栽种中的学位论文写稿会带来真切的影响。ChatGPT生成的学术文本频繁梗概通过图灵测试，生成的学术文实践量也在评测中小东说念主类学生雷同。这使得栽种者需要愈加热心学生的工夫、融会、元融会策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来补助学生更好的和生成式东说念主工智能交互。融入逻辑表面的教唆词工程梗概很好的辅助ChatGPT提高学生的学习体验，在栽种场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东说念主力资源科罚、编程、新闻媒体、热情学、法学等栽种联系边界的具体作用和挑战。他提议栽种机构整合东说念主工智能教授，并制定符合的计谋来应付东说念主工智能在主不雅性较强的边界中的局限性。

第四部分，迈因策尔轮廓先容了其参与编写的《欧盟生成式东说念主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学边界说明作用，还鼓励当然科学联系的发展。因此，在论文的评审之中，需要冉冉注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的考研数据冉冉放开，来提高生成式东说念主工智能系统的问责制，东说念主类必须参与和圆寂联系的要津要领；同期，由于ChatGPT的快速发展，将来指点指南的编撰也需要不休快速的迭代更新，才能更好地指点现实需求。迈因策尔转头说念，ChatGPT的定位应四肢为对东说念主类进展的工作系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

栽种工夫系博士点进展东说念主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入相通。贾积有转头了迈因策尔的精彩阐发，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东说念主工智能的工夫演变、前沿发展、栽种诓骗和伦理职守，全面真切，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔相合操办

贾积有向迈因策尔补救驰念品

讲座后部分师生合影迷恋